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SNS上のなりすましを見逃さない。

AIが監視から報告まで自動化

SNS上のなりすましを見逃さない。

AIが監視から報告まで自動化

従業員が報告した不審メールをAIが即時に分析・判定・封じ込め

SNSなりすまし監視AI

SNSなりすまし監視AI

AI Takedownは、SNS上で自社ブランドをなりすます偽アカウントをAIが継続的に監視・検知するブランド保護特化型のサービスです。

AI Takedownは、SNS上で自社ブランドをなりすます偽アカウントをAIが継続的に監視・検知するブランド保護特化型のサービスです。

ディープフェイク、スミッシング、ヴィッシングなどのAI を活用した攻撃から組織を守るセキュリティサービスです。

Yaguraの全貌がわかる

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CHALLENGES

CHALLENGES

SNSのなりすまし被害は発見も対応も困難になっている

生成AIの出現により、自社ブランドをかたる偽アカウントの作成が容易になりました。発見が遅れれば詐欺被害・風評被害に発展しますが、手動でのモニタリング運用はすでに現実的ではありません。

Issue 01

なりすまし被害に気づけない

SNS上に偽アカウントが作成されても、顧客や従業員からの報告がない限り発見できません。被害が拡大してはじめて存在に気づくケースが増えています。

Issue 02

手動監視は工数がかかりすぎる

複数のSNSプラットフォームを毎日検索して偽アカウントを探すには膨大な手間がかかります。担当者が本来業務と兼務できる規模ではありません。

Issue 03

申請手続きが複雑で対応が遅れる

テイクダウン申請は各プラットフォームごとに手順が異なり、報告文の作成にも専門知識が必要です。対応が遅れるほど被害は拡大します。

Issue 01

見分けがつかない攻撃メールの増加

請求書、配送通知、SaaSログイン、経営層からの依頼、取引先からの共有ファイルなど、日常業務に紛れ込む攻撃が増えています。 違和感だけに頼った判断では、認証情報の入力やマルウェア感染を防ぎきれません。

Issue 02

報告メールの確認が追いつかない

従業員から不審メールが報告されても、情報システム部門やSOCがすべてを人手で確認するには時間がかかります。 対応が遅れれば、同じメールを受け取った他の従業員がクリックしてしまうリスクがあります。

Issue 01

被害範囲の特定が遅れる

1通のメールが危険だと分かっても、誰に届いたのか、誰が開封したのか、誰がリンクをクリックしたのかを即座に把握できなければ、封じ込めは後手に回ります。

SOLUTION

SOLUTION

「ヤグラテイクダウン」の仕組み

SOLUTION 01

設定したキーワードで自動監視

ブランド名や関連キーワードを登録するだけで、AIが複数のSNSプラットフォームを24時間継続監視します。手動での検索作業は一切不要です。

X(Twitter)

Instagram

TikTok

自動検知

SOLUTION 02

AIによるなりすまし自動判定

検知されたアカウントをAIが自動分析し、怪しさスコアを算出します。アイコン・名称・投稿内容を総合的に判断するため、担当者が一件ずつ確認する手間を大幅に削減します。

AI判定

スコアリング

自動分析

SOLUTION 03

全自動で検知からテイクダウンまで

キーワードをもとに検知された偽アカウントを分析し、怪しさスコアを算出。高リスクと判定されたアカウントはプラットフォーム上でテイクダウンまで完結します。

24時間自動監視

AI自動判定

BENEFIT

BENEFIT

テイクダウンAIなら、なりすまし対応の手間を1/3に

なぜブランド保護にテイクダウンAIなのか

監視工数

必要とされる専門性

発見速度

Human Only SOC
(従来の形)

Human Only SOC
(従来の形)

毎日数時間

高度

報告まち

Yagura AI SOC

設定のみ

専門性不要

24時間リアルタイム


CASE

CASE

導入インタビュー

「生成AIを利用した高度な攻撃」に対して「生成AIを利用した高度な防御」が必要と感じていた。

近年、攻撃者はメールフィッシングにとどまらず、より巧妙なソーシャルエンジニアリング手法へと攻撃の幅を広げている。こうした状況を踏まえ、メールフィッシングだけでなく、スミッシングやビッシングを含めた多面的な訓練を行うことで、従業員一人ひとりの危機意識をさらに高めることを目的に導入した。

金融

CISO

佐藤邦彦 様

「生成AIを利用した高度な攻撃」に対して「生成AIを利用した高度な防御」が必要と感じていた。

近年、攻撃者はメールフィッシングにとどまらず、より巧妙なソーシャルエンジニアリング手法へと攻撃の幅を広げている。こうした状況を踏まえ、メールフィッシングだけでなく、スミッシングやビッシングを含めた多面的な訓練を行うことで、従業員一人ひとりの危機意識をさらに高めることを目的に導入した。

金融

CISO

佐藤邦彦 様

生成AI時代の

サイバーセキュリティ

対策を始めよう

生成AI時代に求められるサイバー環境の変化や

サービスの概要資料についてお送りいたします。

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